Growth Engineering:
будущее гроусхакинга или как автоматизировать продуктовые эксперименты
онлайн-митап
Сегодня никто уже не пытается найти волшебную таблетку или «взломать рост» изменением цвета кнопки. Пришло осознание: сила — в системном проведении экспериментов.

Чтобы кратно влиять на рост, нужно увеличивать количество экспериментов в разы. Для этого важно учиться автоматизировать эксперименты.

На митапе спикеры из Miro, Flo, Skyeng, Joom, Vivid Money поделились, как они применяют подходы Growth Engineering для автоматизации экспериментов и роста своих продуктов.
Growth Hacking
Growth Engineering
Было: «хотим найти точку, которая взломает рост всего продукта».
Стало: «проводим регулярные эксперименты и системно влияем на рост продукта».
Это попытка найти решения определенной проблемы, другими словами, взлом роста.
Это систематический подход к росту путем автоматизации экспериментов.
Спикеры митапа:
Олег Сафонов
разработчик платформы экспериментов, Joom
«Опыт Joom: как мы делаем платформу экспериментов»
Обсудим:
как добиться запуска A/B эксперимента за пять минут силами одного менеджера без привлечения программистов;
как после получения результатов эксперимента выкатить победившую группу на всех пользователей одной кнопкой;
как для разных стран, языков, платформ и версий приложения провести A/B эксперименты и по результатам в каждой стране иметь оптимальные настройки;
как все это работает, когда постоянно запущено 70+ экспериментов.
Константин Грабарь
Data Platform Product Owner, Flo
«Как Flo автоматизирует эксперименты»
Обсудим:
зачем, как и когда заниматься автоматизацией расчета эксперимента;
из каких основных компонентов должен состоять полноценный сервис для проведения экспериментов;
какие проблемы возникают в этом процессе на примере опыта Flo;
как это правильно связать с механизмом Feature Toggling;
как превратить разработку автоматизации расчета экспериментов в полноценный продукт.
Аня Климова
Product/Data Analyst, Skyeng
«Поиск прокси метрик для нового продукта в Тетрадке Skysmart»
Доклад о том как в новом продукте столкнулись с проблемой «долгих» метрик. Анна расскажет, как они с командой прошли путь от выбора оптимальных метрик, адаптация под внешнюю нестабильность трафика и исследование прокси (опережающих) метрик для оценки экспериментов.
Ян Лосев
Growth Engineer, Miro
«A/B тестирование в Miro»
Обзорный доклад о том, как устроено экспериментирование в Miro и как команда тестирует гипотезы, чтобы развивать продукт. Слушатель пройдет путь Miro от ручного управления функциональностью на проде к автоматизированному, а также получит практический опыт на примере реального эксперимента с окном для шаринга досок.
Андрей Шахтин
Head of Growth, Vivid Money
«Как выстроить тестирование гипотез в продукте с нуля»
Обсудим:
как выстроить и масштабировать процесс системной проверки гипотез с нуля на несколько команд и продуктов;
как быстро построить инфраструктуру для проведения А/В тестов в новом продукте, когда нет времени и ресурсов пилить сложные решения;
как продакт менеджерам простыми действиями настроить аудиторию, запустить тест и посчитать результаты.
Для кого?
PRODUCT MANAGER
CTO
ENGINEERS
PRODUCT ANALYTICS
DATA ANALYTICS
Что прокачаете:
Понимание Growth Engineering подхода
Умение проводить автоматизированные эксперименты
Навык запуска A/B эксперимента без программистов
Смотрите эфир по подписке
Epic Growth Premium
7 дней бесплатно
далее от 990 руб. в месяц
IT-сериал Seasons
Регулярное обновление контента
Закрытый чат и сильнейшее комьюнити продуктовых лидеров
Прямые эфиры на актуальные темы про рост продуктов каждую неделю
300+ докладов от экспертов из топовых компаний со всего мира (Netflix, Spotify, HubSpot, Miro)